文｜钱丽娜

ID | BMR2004

AI时代的商业图景是一种怎样的形态？

NoDesk AI创始人、连续创业者宋健一时找不到答案，在答案揭晓前，不如就叫“没有”。他给公司取名“没有桌子”，并且将“没有”二字贯穿了他注册的各种公司名：没有桌子、没有椅子、没有接触、没有代码……《道德经》曰：“无，名天地之始；有，名万物之母”。AI时代仅仅掀起了一个角，恰是天地之始。

NoDesk AI是一家Agentic AI驱动的原生创业公司，主营产品DeskClaw个人版和企业版，帮助电商行业开启AI原生卖货新范式。宋健不考核员工上下班，只考核员工每天的词元消耗。在这家95后占比约80%的公司里，有不少同事他久未谋面：有的下午来，有的晚上来，有的压根就不来。99年出生的工程师金哲帆前一晚在家里边打游戏边完成了开发，补完觉后下午才来上班，他说：“在这儿上班体验好极了！”本科建筑专业的99年工程师倪子璇在这里做Vibe Coding，公司的周边产品——赛博朋克风格的T恤设计就是出自她的手。

伴随“词元”而来的是一种折腾精神，也可以把它理解为创造精神。宋健的工位上放着一把3D打印的玩具枪、一个3D打印的乐高小人仔，还趴着一只龙虾公仔。其他工程师的桌子上站着趴着各种小公仔，这些情绪小物都出自公司的3D打印机，它像咖啡机一样受到年轻工程师的欢迎。“未来很多东西都是3D打印的，日后搬了新场地，桌子椅子都准备打印出来。”宋健沿着长条型的办公布局行走时，脑子里不时闪现着硅谷式的办公格局，“我要完全适配年轻人的状态。现在每个人只有3-5平方米的空间，未来争取每个人有10-15平方米的自由空间。你要发挥他的创造力就要给他物理空间上更大的自由度。”

宋健很难给自己定性是旧时代的创业者还是新世代的创业者。他今年36岁，是SaaS/大数据创业周期的赢家。他曾经在阿里巴巴、腾讯工作，2014年9月离职创业，参与创办电商DaaS公司“多准数据”，用大数据做精准营销，2021年1月28日交割出售。7年间，他赶上了两拨消费大潮。先是帮助品牌在天猫用大数据做消费者洞察，重构人货场的关系。2017年迎来消费升级，海外大品牌进入中国，要上天猫。他在这个赛道做到了第一名。SaaS时代，他的客户中，90%是海外品牌，其中的90%是超级品牌。超级品牌更需要做消费者洞察，用方法论指导生意。超级品牌在全中国加起来不超过3500个，他服务了300多个，市占率达到10%，这已经是垂直赛道服务商的天花板了。

2025年3月，宋健创立NoDesk AI，在他的定义中，这是一家AI原生的应用创新公司。“所谓原生，本质上是企业发展与特定时代技术深度绑定、不可分割。”PC时代的原生企业，核心业务完全依赖电脑；移动互联网时代的原生企业，所有收入均来自手机端，其产品若脱离APP形式便无法通过手机端触达用户；由AI催生的词元经济，若一家企业的所有生产力输入与输出都不依赖词元，线上用户的行为（如评价好坏、购买决策）也不通过词元计量，就不能称之为AI原生企业。

NoDesk AI对员工的词元使用量有明确要求：底线是每天不低于1亿词元，约等于4000至5000行代码。宋健看好词元的应用潜力，如果当前使用词元的效果不佳，那一定是使用方法有问题。“无论如何，我们都应立足模型能力持续变强这一前提，思考其对日常学习、工作的成长助力。从意识、方法论，到工具、使用习惯都做出改变。”

2025年春节，DeepSeek做了全民AI普及的教育工作，2026年春节，OpenClaw（以下简称“龙虾”）的出现让技术极客们狂欢，给“龙虾”下达一个需求，出去转一圈，结果就有了，有点像阿拉丁神灯。宋健敏锐地意识到商业逻辑又将发生改变。春节期间，宋健带领几人小团队研发出了 “DeskClaw”，并且给它灌注了无数的Skill（技能）。但这股“龙虾”热持续时间不长，从2月份全行业焦虑到3月份全民排队装“龙虾”，再到清明节后大部分人回归理性，认为“龙虾”类的智能体产品缺乏实际价值，还不如使用“豆包”更方便，“龙虾”热走了一个过山车。“事实上，多数人对AI工具的认知仍停留在表面，不过是生成几条杂乱无章的内容、制作几条短视频，还不能真正解决实际业务问题。”

词元究竟有没有用？回看技术演进的历史，似乎能给出一些解释。2011年微信诞生，同年乔布斯发布iPhone 4s，这是中国移动互联网时代开启的标志；2014年春节微信红包一夜破圈，短短几个月后拼多多应运而生；2015年人们还在小心翼翼地节省每1兆流量，2016年4G技术全面普及，流量资费大幅下降，彻底改变了人们的上网习惯，催生了直播行业，抖音、快手等平台飞速发展，随后直播电商快速崛起；2025年DeepSeek对全民进行了AI教育，但人们发现AI与产业落地之间仍存在距离；2026年，OpenClaw唤起了全民使用词元的热情，但突然发现用不起了。“可能到2027年，人们将不再过度关注词元消耗本身，全民AI普及的时代或许就会来临。一旦这一场景成为现实，回头再看2026年我们对智能体的试探，就如同现在回望2015年人们对流量的吝惜。”宋健说。

“龙虾”再次证明了一件事——大力出奇迹：如果没有大规模的词元投入，没有为大模型提供海量的上下文数据，就无法发现它在处理单个任务、复杂任务或多个任务时的完整思考能力。当再给予AI无限的权限，或者说将整台电脑的控制权完全交给AI时，人们才惊觉其强大的潜力，发现它能完成许多此前从未想象过的事情。“‘龙虾’会让人们变得更懒，一旦体验过这种高效便捷的方式，就很难再回到以往繁琐的人工操作模式。但这种懒是有成本的，需要投入一定的资金才能实现。”也正因如此，掌握这项技能的人，将获得巨大的竞争优势。例如电商卖家，只要有三五个人掌握技能，就能完成原本需要三五千人才能完成的工作，两者之间的差距不言而喻。

在AI时代，决定AI工具使用效果好坏的分水岭是什么？是个人技能、对AI的理解深度、专业认知，还是其他因素？”事实上，这是一个综合性问题。”宋健将应用AI的能力归结为六个关键维度。

维度一是品类认知能力，这也是他认为最难的能力；维度二是架构能力。当面对上万条信息、图片、视频和代码时，若缺乏强大的架构能力，很容易陷入混乱。有人能够凭借一己之力，带领10个AI助手，在三个半月内写出40万行代码，打造出风靡全球的OPC产品，但这种能力并非人人具备，而架构能力正是关键；维度三是资源整合与调度能力。并非所有人都能熟练运用各类先进工具与先进生产力，能否将这些突发的先进性资源合理整合、高效调度，直接决定了AI工具的价值发挥；维度四是顶层规划能力。要求使用者明确核心目标，清晰规划“用什么工具做什么事”，明确当天、短期、中期及长期的任务，避免盲目投入；维度五是个人体能。使用者要驾驭AI这种顶级生产力，高效统筹各项事务，对个人体能是极大的考验。很多人“养虾”时，不知不觉就熬到了凌晨，甚至只是仅仅完成飞书绑定这样的小事。维度六是审美品味。“上述六个维度如同木桶的木板，要实现AI工具的高效运用，就不能有明显的短板；而木桶的底部则是强大的提问能力。如果无法提出高质量的问题，就无法充分激发AI的潜力，发挥AI工具的真正价值。”

普通人使用专业AI工具与专业人士使用专业AI工具，两者的效果差距是否会达到一万倍？这种差距，从“龙虾”的应用中已能初见端倪。在AI落地的过程中，宋健看到的行业现象是，今年二三月份，大部分人仍将OpenClaw当作“玩具”，尚未将其视为能解决实际问题的“工具”；而只有真正的专业级AI工具，才能推动整个业态发生结构性变革。在短剧、漫剧领域，AI已成为刚需；在电商领域亦是如此，AI在商品详情页优化、用户评论分析、消费者需求洞察挖掘，以及短视频创作等方面的增速，肉眼可见，甚至能实现千倍乃至万倍的增长，“只有在专业赛道中，AI工具的核心价值才能真正得以体现。”仅就图片生成而言，专业使用者能稳定输出高质量图片，一天可生产上千张、上万张；而普通用户甚至无法生成一张符合预期的图片，这种能力上的差距，本身就已达到千倍、万倍。

在实践技术洞察和应用创新之后，宋健开始建构NoDesk AI的商业逻辑。

随着平台的改变和技术的驱动，品牌的运营模式正在发生改变。中小商家和白牌崛起，它们不依赖成熟的品牌方法论，信奉“销量即品牌”，这一逻辑在抖音与拼多多的电商体系中成立。白牌商家的诉求是快速实现商业转化：投流、拍视频、最优价格匹配直播达人、商品上架成交。

除白牌外，中国正在涌现一批新生代品牌。这类品牌摒弃了上一代商家模仿抄袭、依托供应链打价格战的传统路径，具备独立的审美体系、成熟的经营理念与精准的目标受众定位，且能够高效整合线上线下渠道资源。这一代创业者大多拥有海外留学背景，品牌从创立之初便具备全球化视野与布局，产品上线即同步开拓海内外市场，依托TikTok、Temu、SHEIN、亚马逊等跨境平台布局销售渠道，与传统品牌的起步路径形成明显差异。它们不以规模为导向，而是对准更为细分、精准的客群。这类品牌在营业额上无法与白牌相比，但品质与用户体验却在持续提升。张雪机车的发展模式恰好验证了这类新生代品牌的特质：兼具技术原创性、品牌理想与民族情怀，代表了由新质生产力驱动的“新质品牌”，且具备较强的出海潜力。

“这些新质品牌是运用AI的主战场。只要创业者萌生创立品牌的想法，即可启动创业流程，无论是确定品类、锁定目标人群、规划价格带，还是明确销售对象、制定销售模式，有可能实现一个人+多个智能体，打造一个品牌的模式，而过去至少需要组建一个20人岗的团队。”

技术的发展，也在改变创业形态。以往开淘宝店铺，从店铺装修到文案，整套流程跑下来需要半年。而当下，创业者只需打开“DeskClaw”等智能体工具，简单告知需求，智能体便会自主思考产品定位，完成logo设计、slogan撰写、卖点提炼。创业者外出健身的功夫，等返回时便会发现，凭借提前设置好的支付码，订单已经顺利成交。宋健把原有全链路电商营销引擎重构为DeskClaw底座上的核心技能（Skill/MCP）,企业一键调用即可。

NoDesk AI的工程师也经常以类似的方式与智能体互动，离开办公室前，他们告知智能体，“我去吃饭了，回来必须搞定。”要求AI无需解释过程、专注解决问题，训练智能体的专属特性与能力。

新生代品牌的经营范式已然发生结构性变革，宋健关注的是AI将从哪些角度重构电商业，这种重构，甚至可能催生全新的组织形态。当前，NoDesk AI正在用智能体来重塑商家的经营模式，覆盖从获客到服务履约的全流程，助力商家在创业初期（前3-6个月）顺利存活，最大限度降低创业门槛。“我们先解决这一痛点，明确DeskClaw在电商各关键场景，如开源获客、降本提效、增收创收等中发挥作用，找到1-2个清晰明确的价值点，让用户直观感受到龙虾类产品与传统工作流的差异，感受先进生产力的价值。”

比如洞察功能，NoDesk AI推出基于社交内容的数据分析智能体，解决营销卖点与数据挖掘裂点，为品牌提供精准的内容创作指南和营销策略洞察。这一功能针对小红书、抖音、微博、知乎，整合多平台社交内容数据，支持文本、图片、视频等多模态数据解析与分析，智能识别营销机会点，发现市场趋势，监控竞品动态并制定截流策略，生成品牌、产品和营销活动的用户声音报告，深度洞察消费者真实反馈。

视频内容创作部分，宋健取名“NoStudio”，这是基于多智能体协作的 AI 视频创作平台，多个 AI Agent 协同工作，实现脚本规模化创作、AI 智能混剪、爆款视频一键复刻，大幅提升营销视频生产效率与质量。

宋健的策略是，先让智能体从单个场景突破，再逐步从点到线、从线到面，实现价值的全面扩大。

“未来，3-5个人的小团队或许就能实现5-10亿GMV的规模，这在以往任何时期都难以想象。而这一可能性的实现，在于这5个人均具备‘总司令级’的综合能力，服务商平台也要与这种能力相适配。”

来源｜《商学院》杂志5月刊